推理模型科幻影视_第2页

播客推荐|阶跃星辰首席科学家谈推理模型

在2022年前后，张翔宇对当时计算机视觉（CV）领域的自监督学习范式产生了深刻的怀疑。他观察到，无论是contrastive learning还是MIM（Masked Image Modeling），虽然在小规模实验中表现优异，却普遍缺乏可扩展的scaling

这篇论文称推理模型全都没在真正思考，无论DeepSeek、o3-mini还是Claude 3.7都只是另一种形式的“模式匹配”，所谓思考只是一种假象。

推理大模型中的注意力机制可以去掉吗？这是当下最具挑战性的开放问题之一。过去半年，伴随长思维链的爆火，模型在复杂推理任务中普遍需要生成成千上万的 tokens 才能产出高质量解答。然而，这也与 Transformer 架构天然矛盾：随着生成长度的增长，Atten

随着人工智能（AI）工具撼动了科学工作流程，Sam Rodriques 梦想着进行更系统的转型。他的初创公司 FutureHouse 位于加利福尼亚州旧金山，旨在培养一名“AI 科学家”，能够指挥从假设生成到纸张生产的整个研究管道。

近日，伊利诺伊大学香槟分校和加州大学伯克利分校的研究团队在arXiv预印本平台发表了一篇题为《ALPHAONE: Reasoning Models Thinking Slow and Fast at Test Time》的研究论文。该论文由Junyu Zhan

科技媒体 marktechpost 今天（5 月 27 日）发布博文，报道称微软研究院联合清华大学、北京大学组建团队，推出奖励推理模型（Reward Reasoning Models，RRMs），通过显式推理过程动态分配计算资源，提升复杂任务评估效果。

今年年初，DeepSeek-R1以低成本、高性能以及开源特性在全球AI圈内爆火走红，风头一度压过OpenAI，同时也开启了国产推理模型持续“狂飙”时刻。

5月14日，全球最大的大模型整合应用平台Poe发布数据显示，中国大模型公司深度求索的DeepSeek-R1模型使用率，已由2月的峰值下降了50%，但目前仍处于推理模型分类中的第三位。而快手团队的可灵（Kling系列）大模型，则在视频生成模型分类中迅速登顶，占据

5月14日，全球最大的大模型整合应用平台Poe发布数据显示，中国大模型公司深度求索的DeepSeek-R1模型使用率，已由2月的峰值下降了50%，但目前仍处于推理模型分类中的第三位。而快手团队的可灵（Kling系列）大模型，则在视频生成模型分类中迅速登顶，占据

近日，成都人形机器人创新中心实现重大突破：全国首发基于扩散架构的人形机器人高速推理模型R-DDIRM（Denoising Diffusion Implicit Robot Model），这是继成都人形机器人创新中心5月推出中国首个基于扩散架构人形机器人任务生成

昨天，DeepSeek 新推出 R1-Lite 推理模型的预览版本，使用强化学习训练，号称不仅媲美 o1-preview 的推理效果，并为用户展现了 o1 没有公开的完整思考过程。

今年早些时候，国内科技公司DeepSeek（深度求索）因V2模型一举成名，成名的原因简单粗暴，主打高性价比。在当时，DeepSeek V2的API定价约等于谷歌的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。